摩根大通发布了DocLLM,一款专为多模态文档理解设计的生成式语言模型,通过轻量级扩展LLM,避免昂贵的图像编码器,以提高文档分析效能。
🌐 开源意义: DreamTalk的开源将为语音合成技术的发展提供新的动力,吸引更多开发者和研究人员参与,拓展项目功能和改进技术。
研究人员表示,DeWave模型在将脑电波转化为文本的任务中取得了一定的成果,但也存在一些局限性。
第一个发现,是地震科学家在日本西南部发现的一种奇怪的低振幅信号。这种信号往往会持续几个小时到几周,科学家们将之称为「构造震颤」。
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。